الگوریتم تعریف توییتر

چگونه رایانه توییتر توییت را بخواند

تعریف:

افرادی هوشمند در توییتر الگوریتم فوق العاده پیچیده را با هم ترکیب کرده اند تا کامپیوترهای هوشمند خود را بدانند که چگونه "خواندن" توییت های gazillion که از طریق firehose هل می دهند.

یک الگوریتم، هر الگوریتم، برای پردازش داده ها استفاده می شود، اغلب آنها را در سطل ها قرار می دهد که نتیجه نهایی را می دهد. برای مثال، هنگامی که شما چیزی را در Google یا Bing جستجو میکنید، نتایج جستجو که به شما برگردانده می شوند از یک الگوریتم آمده است.

الگوریتم موتور جستجو مشخص می کند که آنچه که شما بر اساس جستجوی خود می خواهید، چیزی است که آنها برای شما آشکار می کنند.

الگوریتم توییتر، که توییت را خواند و مرتب می کند، به توییتر اجازه می دهد تا آنچه را که در هر جا اتفاق می افتد بفهمد.

به عنوان مثال، زمانی که مایکل جکسون درگذشت، مرگ او اولین و دوم، سپس دو، و سپس چهار، و سپس شش از ده موضوعات پرطرفدار بعد از ظهر را مشخص کرد. و این بیست دقیقه قبل از اعلامیه رادیو محلی رادیویی بود.

در پایان هر سال، توییتر یک صفحه توییتر طلایی را نمایش می دهد که توییت های بیشتر از آن باز می شود. این اطلاعاتی است که آنها هرگز نمی توانند بدون الگوریتم خاصی که برای شمارش آن retweets است، تجزیه شوند.

وقتی توییتر اولین زبانه کشف جدید را نشان داد، آنها درباره الگوریتمی که برای ساخت آن استفاده می کردند نوشتند:

"ما شروع به راه اندازی یک نسخه جدید از تب کش است که حتی برای شما شخصی تر است. ما الگوریتم های شخصی سازی ما را برای ترکیب چندین سیگنال جدید از جمله حساب هایی که دنبال می کنید و دنبال آنها هستند بهبود داده اید. همه این داده های اجتماعی برای درک منافع خود و نمایش داستانهایی که در زمان واقعی مربوط به شما هستند استفاده می شود.

پشت صحنه، زبانه کشف جدید توسط Earlybird، فناوری جستجوی واقعی در توییتر طراحی شده است. هنگامی که کاربر توییت می کند، آن توییت نمایش داده می شود و در عرض چند ثانیه جستجو می شود. هر پیوند با یک پیوند همچنین از طریق پردازش های اضافی ادامه می یابد: ما هر نشانی اینترنتی موجود در تویت ها را استخراج و گسترش می دهیم و سپس محتویات این URL ها را از طریق SpiderDuck، URL یاب واقعی URL ما، بارگیری می کنیم.

برای تولید داستان هایی که بر اساس نمودار اجتماعی شما هستند و ما معتقدیم برای شما جالب هستند، ابتدا از Cassovary، کتابخانه پردازش گراف خود استفاده می کنیم، برای شناسایی ارتباطات خود و رتبه بندی آنها با توجه به این که ارتباطات قوی و مهم شما چیست.

هنگامی که ما این شبکه را داریم، از موتور جستجوی انعطاف پذیر توییتر برای پیدا کردن URL هایی استفاده می کنیم که توسط آن حلقه ها به اشتراک گذاشته شده است. این لینکها به داستانهایی تبدیل میشوند که ما در کنار داستانهای دیگر در برگه کشف نمایش داده میشود. قبل از نمایش آنها، رتبه بندی نهایی، داستان های جدیدی را براساس تعداد افراد در مورد آنها در توییت و میزان اهمیت آن ها در رابطه با شما نشان می دهد. همه این اتفاقات در زمان واقعی نزدیک می شوند، که به این معنی است که داستان های شکست و مربوطه در زبانه کشف جدید تقریبا به زودی شروع می شود که در مورد آنها صحبت می کنند. "

اکثر کسب و کارها با الگوریتم ها هر روز تن داده ها را پردازش می کنند. الگوریتم ها به صورت مرتب به روز رسانی می شوند. به عنوان مثال، در چند سال گذشته، گوگل الگوریتم جستجوی خود را (به نا امیدی جستجوگرها در همه جا) یک بار تکرار کرده است. آنچه که امروز به عنوان یک نتیجه جستجو برای جستجوی هر داده ای به دست می آورید، بسیار ناچیز به نظر می رسد که شما سال ها قبل پیدا کرده اید.

الگوریتم های جستجو توییتر خود را نیز فوق العاده پویا کرده اند. شما می توانید افرادی پیدا کنید که به طور خاص یک سؤال را مطرح می کنند، افرادی که از چهره ی لبخند در توییتر استفاده می کنند و افرادی که به طور خاص در موقعیت جغرافیایی شما هستند.

الگوریتم توییتر نیازی به تهاجمی به عنوان گوگل نیست، اما مطمئنا قوی است و به طور موثری برای ایجاد روش های جدید برای مشاهده اطلاعات موجود در توییتر مورد استفاده قرار می گیرد.

نکات رایج مشترک:

Algorythm توییتر
algorythm