تعجب آور نیست که افراد در حال جستجوی اطلاعات در مورد آنفلوآنزا هستند. گوگل یک راه را برای ضربه زدن به این روند پیدا کرده و از آن برای تخمین فعالیت آنفلوانزا در منطقه استفاده کرده است. آنها کشف کردند که اطلاعات مربوط به روند جستجو حدود دو هفته سریعتر از روش های سنتی CDC (مرکز کنترل بیماری) برای ردیابی شیوع آنفلوانزا است.
روند گوگل آنفلوآنزای شما تخمینی از میزان شیوع فعلی در ایالات متحده را به شما می دهد یا آن را از حالت دولتی تقسیم می کند. شما همچنین می توانید روند را از سال های گذشته ببینید و مکان هایی را پیدا کنید تا عکس های آنفلوآنزا در نزدیکی شما پیدا کنید.
اطلاعات بزرگ
Google Flu Trends نمونه ای از اکتشافاتی است که می تواند با "داده های بزرگ" ایجاد شود، اصطلاحی که برای توصیف مجموعه های داده ای ساختار یافته یا غیر ساختاری گسترده است که با استفاده از روش های سنتی مورد بررسی و بررسی قرار می گیرد.
تجزیه و تحلیل سنتی داده معمولا شامل نگهداشتن آنچه که شما به اندازه قابل مدیریت جمع آوری کرده اید. محققان از نمونه های آماری کوچکتر از گروه های بسیار بزرگ استفاده کردند تا حدس و گمان های آگاهانه نسبت به گروه بزرگتری را نشان دهند. به عنوان مثال، رای گیری های سیاسی با فراخوانی تعداد کمی از افراد انجام می شود و از آنها سؤال می شود. اگر نمونه گیری شبیه به گروه بزرگتر (مثلا تمام رای دهندگان در ماساچوست) باشد، سپس نتایج بررسی گروه کوچک را می توان برای حدس زدن در مورد گروه بزرگتر استفاده کرد. شما باید یک مجموعه داده بسیار پاک داشته باشید و می دانید که چه چیزی را جستجو می کنید.
از سوی دیگر، داده های بزرگ از مجموعه داده ها به اندازه بزرگترین حد ممکن استفاده می کنند-بگو همه ی نمایش های جستجو در گوگل. هنگامی که از یک مجموعه داده ای بزرگ استفاده می کنید، شما همچنین اطلاعات "کثیف" را دریافت می کنید: نوشته های ناقص، نوشته های جستجو شده توسط گربه ها که از طریق صفحه کلید حرکت می کنند و غیره. خوبه. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند این را به حساب آورد و هنوز در پایان نتیجه رسمی که در غیر این صورت ممکن است یافت نشد.
یکی از این کشفیات گوگل آنفولانزای مرغی بود که به نظر می رسد در جست و جوی های جستجو برای علائم آنفلوانزا دیده می شود. شما همیشه گوگل نیستید، "هی، من آنفولانزا دارم. گوگل گوگل، کجا دکتر نزدیک من است؟" شما تمایل به جستجو برای چیزهایی مانند "سردرد و تب." روند افزایشی اندکی در مجموعه های غیرمعمول و گسترده ای از نمایش های جستجو چیزی است که توانایی Google Flu Trends را دارد.
این چیزی بیش از یک تازگی است؛ چرا که آن را سریعتر از CDC تکان می دهد. CDC به آزمایشات مثبت آنفلوانزا از پزشکان و بیمارستان ها متکی است. این بدان معنی است که مردم باید به اندازه کافی مریض شوند تا به تعداد زیادی از پزشکان مراجعه کنند تا بتوانند موجب افزایش سرعت آزمایش آنفلوآنزا شوند و آزمایشگاه ها باید این روند را گزارش کنند. در زمانی که شما قادر به بسیج درمان هستید، مردم در حال حاضر بیمار می شوند.