بهینه سازی Parallels Desktop برای مک برای بهترین کارایی یک سیستم عامل مهمان ممکن است به نظر می رسد عمدتا مربوط به سفارشی کردن عملکرد سیستم عامل مهمان، مانند خاموش کردن جلوه های بصری در سیستم عامل های مختلف ویندوز می باشد. اما قبل از اینکه شما ویندوز یا سایر سیستم عامل مهمان را تنظیم کنید، ابتدا باید تنظیمات Parallels مهمان سیستم عامل را تنظیم کنید. تنها پس از آن شما می توانید بهترین نتایج را از سیستم مهمان دریافت کنید.
در این راهنما، ما قصد داریم به منظور ارزیابی اینکه چگونه ویندوز 7 به عنوان یک سیستمعامل مهمان با استفاده از Parallels Desktop 6 برای Mac عمل می کند. ما چند دلیل را انتخاب کردیم. این جدیدترین سیستم عامل ویندوز در دسترس است. این نسخه در هر دو نسخه 32 بیتی و 64 بیتی موجود است که باعث می شود که آن فقط در مورد همه مکینتاش های اینتل قابل استفاده باشد؛ و شاید مهمتر از همه، ما فقط ویندوز 7 (64 بیتی) را روی Parallels نصب کردیم تا مقایسه مقایسه بین Parallels، VMWare's Fusion و Oracle Virtual Box انجام شود . با نصب ویندوز 7 همراه با ابزارهای مورد علاقه ما برای مقایسه معیارهای متقابل پلتفرم (Geekbench و CINEBENCH)، ما آماده ایم تا مشخص کنیم کدام تنظیمات بیشترین تاثیر را بر عملکرد سیستم عامل مهمان دارند.
تنظیم پارامترهای عملکرد
ما قصد داریم پارامترهای پیکربندی میزبان Parallels زیر را با ابزارهای معیار ما تست کنیم:
- گزینه های عملکرد ذخیره سازی (سریعتر ماشین مجازی یا سریع تر Mac)
- Hypervisor سازگاری فعال یا غیرفعال است
- تنظیم ویندوز برای سرعت فعال یا غیرفعال
- اندازه RAM ویدیو
- شتاب سه بعدی
- مهمان OS RAM حجم
- تعداد پردازنده / هسته
از پارامترهای فوق، انتظار می رود RAM و تعداد پردازنده ها نقش مهمی در عملکرد سیستم عامل مهمان و اندازه ویدئو Ram و شتاب سه بعدی ایفا کنند. ما فکر نمی کنیم که گزینه های باقی مانده عملکرد قابل توجهی را برای عملکرد فراهم کنند، اما ما قبلا اشتباه کرده ایم و غیرممکن است که در چه آزمایش های عملکردی شگفت زده شود.
01 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - بهینه سازی Parallels Guest OS
02 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - چگونه ما تست کنیم
ما از Geekbench 2.1.10 و CINEBENCH R11.5 برای اندازه گیری عملکرد ویندوز 7 به عنوان ما گزینه های پیکربندی مهمان را تغییر می دهیم.
تست های معیار
Geekbench تابع عدد صحیح پردازنده و عملکرد نقطه شناور را آزمایش می کند، تست حافظه را با استفاده از تست عملکرد خواندن / نوشتن ساده انجام می دهد و آزمایش جریان انجام می دهد که پهنای باند حافظه پایدار را اندازه گیری می کند. نتایج مجموعه ای از آزمون ها برای تولید نمره Geekbench تک ترکیب می شوند. ما همچنین چهار مجموعه آزمایشی پایه (عملکرد عدد صحیح، عملکرد نقطه شناور، عملکرد حافظه و عملکرد جریان) را برطرف خواهیم کرد، بنابراین می توانیم نقاط قوت و ضعف هر محیط مجازی را ببینیم.
CINEBENCH یک آزمایش واقعی در پردازنده ی کامپیوتری را انجام می دهد و توانایی کارت گرافیک آن برای رندر کردن تصاویر است. اولین تست با استفاده از CPU برای ساخت یک عکس فانتزی، با استفاده از محاسبات فشرده CPU برای ارائه بازتاب، غوطه وری محیط، نورپردازی منطقه و سایه و غیره استفاده می کند. ما تست ها را با استفاده از یک پردازنده یا هسته تک انجام می دهیم و سپس تست را با استفاده از چند CPU یا هسته تکرار می کنیم. نتیجه نتیجه یک امتیاز مرجع عملکرد برای کامپیوتر با استفاده از یک پردازنده تک، کلاس برای تمام CPU ها و هسته ها و نشان دادن اینکه چند هسته یا پردازنده چند هسته ای استفاده می شود، تولید می کند.
تست دوم CINEBENCH عملکرد کارت گرافیک رایانه را با استفاده از OpenGL ارزیابی می کند تا یک صحنه 3D را در حالی که یک دوربین در صحنه حرکت می کند، نشان دهد. این تست تعیین می کند که کارت گرافیک چه زمانی می تواند انجام دهد و در عین حال صحنه را به درستی ارائه می دهد.
روش تست
با هفت گام پارامترهای پیکربندی مهمان OS برای آزمایش، و با برخی از پارامترهای دارای چندین گزینه، ما می توانیم آزمایشات معیار خوبی را در سال آینده انجام دهیم. برای کاهش تعداد آزمایشهای انجام شده و همچنان نتایج معنی داری تولید می کنیم، ما با آزمایش میزان RAM و تعداد پردازنده / هسته، از آنجا که ما فکر می کنیم که این متغیرها بیشترین تأثیر را داشته اند، شروع می شود. پس از آزمایش گزینه های عملکرد باقیمانده، از بدترین تنظیمات RAM / CPU و بهترین پیکربندی RAM / CPU استفاده خواهیم کرد.
پس از راه اندازی مجدد هر دو سیستم میزبان و محیط مجازی، تمام تستها را انجام خواهیم داد. هر دو میزبان و محیط مجازی همه برنامه های ضد تروجان و آنتی ویروس را غیر فعال خواهند کرد. تمام محیط های مجازی در یک پنجره OS X استاندارد اجرا می شود. در مورد محیط های مجازی، هیچ کاربر برنامه های کاربردی دیگر اجرا نمی شود به غیر از معیارهای. در سیستم میزبان، به استثنای محیط مجازی، برنامه های کاربردی دیگر به غیر از یک ویرایشگر متن برای یادداشت ها قبل و بعد از آزمایش اجرا نخواهند شد، اما هرگز در طی فرایند تست واقعی.
03 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - 512 مگابایت RAM در مقایسه با چند پردازنده / هسته
ما این معیار را با اختصاص 512 مگابایت رم به OS مهمان ویندوز 7 آغاز خواهیم کرد. این حداقل مقدار RAM است که توسط Parallels برای اجرای ویندوز 7 (64 بیتی) توصیه می شود. ما فکر می کردیم که تست عملکرد حافظه ما در زیر سطوح مطلوب شروع به کار می کند تا تعیین کند که عملکرد چگونه بهبود می یابد یا افزایش می یابد.
پس از تنظیم مقدار 512 مگابایت رم، هر کدام از معیارهای ما را با استفاده از 1 CPU / Core اجرا کردیم. پس از انجام معیارهای کامل، آزمون با استفاده از 2 و سپس 4 پردازنده / هسته تکرار شد.
512 مگابایت حافظه نتایج
چیزی که ما متوجه شدیم تقریبا چیزی بود که ما انتظار داشتیم. ویندوز 7 توانست به خوبی عمل کند حتی اگر حافظه کمتر از سطوح توصیه شده بود. در تستهای Geekbench Total، Integer و Floating Point، عملکرد ما را به خوبی بهبود می بخشید، همانطور که CPU ها / هسته های اضافی را در آزمایشات پرتاب کردیم. ما بهترین نمرات را زمانی دیدیم که 4 پردازنده / هسته را برای ویندوز 7 عرضه کردیم. بخش حافظه Geekbench تغییرات کمی را به عنوان پردازنده / هسته اضافه کرد، که ما انتظار داریم. با این حال، آزمون Geekbench Stream، که پهنای باند حافظه را اندازه گیری می کند، به دلیل اضافه شدن پردازنده ها / هسته به مخلوط، کاهش قابل توجهی نشان داد. ما بهترین نتیجه Stream را با یک CPU / core واحد مشاهده کردیم.
فرض ما این است که سربار اضافی محیط مجازی برای استفاده از CPU ها / هسته های اضافی چیزی است که به عملکرد پهنای باند جریان داده می شود. با این حال، بهبود در تست Integer و Floating Point با چندین CPU / Cores، احتمالا به دلیل کاهش عملکرد Stream در اکثر کاربران، ارزش کمی دارد.
نتایج CINEBENCH ما نیز در مورد آنچه که ما انتظار داشتیم نشان داد. رندرینگ که از پردازنده برای ساخت یک تصویر پیچیده استفاده می کند، بهبود یافته به عنوان CPU / core بیشتر به مخلوط اضافه شده است. تست OpenGL از کارت گرافیک استفاده می کند، بنابراین تغییرات قابل توجهی در هنگام اضافه کردن CPUs / Cores وجود نداشت.
04 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - 1 گیگابایت رم در مقابل چند پردازنده / هسته ای
ما این معیار را با تعیین 1 گیگابایت رم برای ویندوز 7 مهمان آغاز خواهیم کرد. این تخصیص حافظه توصیه شده برای ویندوز 7 (64 بیتی) است، حداقل براساس Parallels. ما فکر می کردیم این یک ایده خوب برای آزمایش با این سطح حافظه است، زیرا احتمالا این گزینه برای بسیاری از کاربران است.
پس از تنظیم مقدار 1 گیگابایت رم، هر کدام از معیارهای ما را با استفاده از 1 CPU / Core اجرا کردیم. پس از انجام معیارهای کامل، آزمون با استفاده از 2 و سپس 4 پردازنده / هسته تکرار شد.
نتایج 1 گیگابایت حافظه
آنچه ما متوجه شدیم تقریبا آنچه ما انتظار داشتیم بودیم. ویندوز 7 توانست به خوبی عمل کند حتی اگر حافظه کمتر از سطح توصیه شده بود. در تستهای Geekbench Total، Integer و Floating Point، عملکرد ما را به خوبی بهبود می بخشید، همانطور که CPU ها / هسته های اضافی را در آزمایشات پرتاب کردیم. ما بهترین نمرات را زمانی دیدیم که 4 پردازنده / هسته را برای ویندوز 7 ساختیم. بخشی از حافظه Geekbench با اضافه شدن CPUs / Cores، تغییرات جزئی، چیزی است که ما انتظار داشتیم. با این حال، آزمون Geekbench Stream، که پهنای باند حافظه را اندازه گیری می کند، به دلیل اضافه شدن پردازنده ها / هسته به مخلوط، کاهش قابل توجهی نشان داد. ما بهترین نتیجه Stream را با یک CPU / core واحد مشاهده کردیم.
فرض ما این است که سربار اضافی محیط مجازی برای استفاده از CPU ها / هسته های اضافی چیزی است که به عملکرد پهنای باند جریان داده می شود. با این حال، بهبود در تست Integer و Floating Point با چندین CPU / Cores، احتمالا به دلیل کاهش عملکرد Stream در اکثر کاربران، ارزش کمی دارد.
نتایج CINEBENCH ما نیز در مورد آنچه که ما انتظار داشتیم نشان داد. رندرینگ که از پردازنده برای ساخت یک تصویر پیچیده استفاده می کند، بهبود یافته به عنوان CPU / core بیشتر به مخلوط اضافه شده است. تست OpenGL از کارت گرافیک استفاده می کند، بنابراین تغییرات قابل توجهی در هنگام اضافه کردن CPUs / Cores وجود نداشت.
یکی از مواردی که ما متوجه شدیم این بود که در حالی که تعداد کلی عملکرد در هر تست بهتر از پیکربندی 512 مگابایت بود، این تغییر حاشیه ای بود، به طوری که ما انتظار داشتیم. البته، تست معیارهای خود را بسیار ممنوع نیست آغاز شده است. ما انتظار داریم که برنامه های دنیای واقعی که حافظه را به شدت از حافظه استفاده می کنند، افزایش حافظه را افزایش می دهند.
05 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - 2 گیگابایت رم در مقابل چند پردازنده / هسته ای
ما این معیار را با تعیین 2 گیگابایت رم برای ویندوز 7 مهمان شروع خواهیم کرد. این احتمالا انتهای بالایی از تخصیص RAM برای اکثر افرادی است که ویندوز 7 (64 بیتی) را تحت Parallels اجرا می کنند. ما عملکرد کمی بهتر از تست های 512 مگابایت و 1 گیگابایت پیش بینی می کنیم.
بعد از تنظیم مقدار 2 گیگابایت رم، هر کدام از معیارهای ما را با استفاده از 1 CPU / Core اجرا کردیم. پس از انجام معیارهای کامل، تست ها با استفاده از 2 و سپس 4 پردازنده / هسته تکرار شدند.
2 GB حافظه نتایج
چیزی که ما متوجه شدیم، چیزی نیست که ما انتظار داشتیم. ویندوز 7 خوب عمل کرد، اما ما انتظار داشتیم چنین عملکردی کوچک را با توجه به مقدار رم مشاهده کنیم. در تستهای Geekbench Total، Integer و Floating Point عملکرد ما را به خوبی بهبود می بخشید، زیرا ما در آزمایشات بیشتر CPU ها / هسته ها را پرتاب کردیم. ما بهترین نمرات را زمانی دیدیم که 4 پردازنده / هسته را برای ویندوز 7 ساختیم. بخشی از حافظه Geekbench با اضافه شدن CPUs / Cores، تغییرات جزئی، چیزی است که ما انتظار داشتیم. با این حال، آزمون Geekbench Stream، که پهنای باند حافظه را اندازه گیری می کند، به دلیل اضافه شدن پردازنده ها / هسته به مخلوط، کاهش قابل توجهی نشان داد. ما بهترین نتیجه Stream را با یک CPU / core واحد مشاهده کردیم.
فرض ما این است که سربار اضافی محیط مجازی برای استفاده از CPU ها / هسته های اضافی چیزی است که به عملکرد پهنای باند جریان داده می شود. با این حال، بهبود در تست Integer و Floating Point با چندین CPU / Cores، احتمالا به دلیل کاهش عملکرد Stream در اکثر کاربران، ارزش کمی دارد.
نتایج CINEBENCH ما نیز در مورد آنچه که ما انتظار داشتیم نشان داد. رندرینگ که از پردازنده برای ساخت یک تصویر پیچیده استفاده می کند، بهبود یافته به عنوان CPU / core بیشتر به مخلوط اضافه شده است. تست OpenGL از کارت گرافیک استفاده می کند، بنابراین تغییرات قابل توجهی در هنگام اضافه کردن CPUs / Cores وجود نداشت.
یکی از مواردی که ما متوجه شدیم این بود که در حالی که تعداد کلی عملکرد در هر تست بهتر از پیکربندی 512 مگابایت بود، این تغییر حاشیه ای بود، به طوری که ما انتظار داشتیم. البته، تست معیارهای خود را بسیار ممنوع نیست آغاز شده است. ما انتظار داریم که برنامه های دنیای واقعی که حافظه را به شدت از حافظه استفاده می کنند، افزایش حافظه را افزایش می دهند.
06 از 09
حافظه موازی و تخصیص CPU - آنچه ما کشف کردیم
پس از آزمایش Parallels با تخصیص حافظه 512 مگابایت، 1 گیگابایت رم و 2 گیگابایت رم، همراه با آزمایش با تنظیمات CPU / Core چندگانه، ما به برخی نتایج قطعی رسیدیم.
توزیع رم
برای اهداف آزمون معیار، مقدار حافظه RAM تاثیر کمی در عملکرد کلی داشت. بله، تخصیص RAM به طور کلی بهبود نمرات معیار، اما نه به میزان قابل توجهی به اندازه کافی برای محروم کردن OS میزبان (OS X) از RAM است که می تواند برای استفاده بهتر استفاده شود.
به یاد داشته باشید، هرچند که در حالی که پیشرفت های زیادی ندیدیم، سیستم عامل مهمان را با استفاده از ابزارهای معیار آزمایش کردیم. برنامه های کاربردی ویندوز واقعی که شما استفاده می کنید، در حقیقت قادر به انجام بهتر با رم بیشتر در دسترس برای آنها خواهد بود. با این حال، روشن است که اگر شما از سیستم عامل مهمان خود برای اجرای چشم انداز، اینترنت اکسپلورر یا سایر برنامه های کاربردی عمومی استفاده می کنید، احتمالا با پرتاب حافظه بیشتری در آنها، بهبود نخواهید یافت.
پردازنده / هسته
بزرگترین افزایش عملکرد از ایجاد CPU ها / هسته های اضافی به سیستم مهمان Parallels در دسترس است. دو برابر شدن تعداد CPU ها / هسته ها در عملکرد دو برابر شد. بهترین عملکرد را در Test Integer وارد کردیم، با افزایش تعداد 50 تا 60٪ افزایش تعداد پردازنده / هسته های موجود. ما شاهد بهبود 47٪ تا 58٪ در تست نقطه شناور بودیم، زمانی که پردازنده / هسته دو برابر شدیم.
با این حال، به دلیل اینکه نمره کلی شامل عملکرد حافظه است که تغییرات کوچکی را دیده است یا در مورد آزمون جریان، کاهش CPU / core افزایش یافته است، درصد بهبود کلی فقط از 26 تا 40 درصد متغیر است.
نتایج
ما به دنبال دو پیکربندی RAM / CPU برای استفاده برای بقیه آزمایشات ما، بدترین عملکرد و بهترین عملکرد بودیم. به یاد داشته باشید زمانی که ما می گویند "بدترین"، ما فقط به عملکرد در آزمون معیار Geekbench اشاره می کنیم. بدترین عملکرد در این آزمون، عملکرد واقعی در جهان واقعی است که قابل استفاده برای اکثر برنامه های کاربردی ویندوز مانند ایمیل و مرور وب است.
- بدترین حالت: 512 مگابایت رم و 1 پردازنده
- بهترین: 1 گیگابایت رم و 4 پردازنده
07 از 09
عملکرد موازی Parallels - حجم ویدئو RAM
در این تست عملکرد ویدئویی Parallels، ما قصد داریم از دو پیکربندی پایه استفاده کنیم. اولین حافظه 512 مگابایتی و یک CPU اختصاصی به OS مهمان ویندوز 7 خواهد بود. پیکربندی دوم خواهد بود 1 گیگابایت رم و 4 پردازنده اختصاص یافته به OS 7 مهمان ویندوز 7. برای هر پیکربندی، مقدار حافظه تصویری اختصاص داده شده به سیستم مهمان را تغییر می دهیم تا ببینیم چگونه عملکرد آن را تحت تاثیر قرار می دهد.
ما از CINEBENCH R11.5 برای ارزیابی عملکرد گرافیکی استفاده خواهیم کرد. CINEBENCH R11.5 دو آزمون را اجرا می کند. اولین گزینش OpenGL است که توانایی سیستم گرافیکی را به طور دقیق یک ویدیو متحرک ارائه می دهد. تست نیاز دارد که هر فریم به طور دقیق ارائه شود و نرخ کلی فریم به دست می آید. آزمون OpenGL همچنین نیاز به سیستم گرافیکی را از شتاب 3D مبتنی بر سختافزار پشتیبانی می کند. بنابراین، ما همیشه تست ها را با شتاب سخت افزاری فعال در Parallels انجام خواهیم داد.
تست دوم شامل ارائه تصویر استاتیک است. این تست با استفاده از CPU برای ساخت یک تصویر فانتزی، با استفاده از محاسبات فشرده CPU برای ارائه بازتاب، غوطه وری محیط، نورپردازی منطقه و سایه و غیره استفاده می کند.
انتظارات
انتظار می رود برخی از تفاوت های موجود در آزمایش OpenGL را به عنوان اندازه RAM ویدیو تغییر دهیم، به شرطی که RAM به اندازه کافی برای شتاب سخت افزاری وجود داشته باشد. به همین ترتیب، ما انتظار داریم تست رندر بیشتر تحت تأثیر تعداد پردازنده های موجود قرار گیرد تا تصویر تصویر واقعی را به نمایش بگذارد، و اثر کمی از مقدار RAM ویدیو دارد.
با استفاده از این فرضیه ها، به بررسی Parallels 6 Desktop for benchmarks Mac می گوییم.
نتایج عملکرد موزیک ویدئو Parallels
ما در مورد تغییر تعداد CPUs / Cores موجود در OS مهمان اثر کمی بر روی آزمون OpenGL مشاهده کردیم. با این حال، عملکرد ما را در مقایسه با 256 مگابایتی به 128 مگابایت کاهش دادیم.
آزمون رندر به عنوان مورد انتظار تعداد پردازنده / هسته در دسترس است؛ بیشتر شادتر. اما ما همچنین یک شیب کارایی (1.7٪) را دیدیم، هنگامی که RAM را از 256 مگابایت تا 128 مگابایت کاهش دادیم. ما واقعا انتظار نداریم که اندازه RAM ویدیو تا چه اندازه تاثیری داشته باشد. حتی اگر این تغییر کوچک بود، قابل تکرار و قابل اندازه گیری بود.
نتیجه گیری عملکرد موازی موازی
هرچند که عملکرد واقعی بین اندازه های RAM های ویدئویی تغییر می کند اما با این حال قابل اندازه گیری است. و از آنجا که به نظر نمی رسد دلیل برجسته برای قرار دادن حافظه تصویری در زیر حداکثر حداکثر اندازه 256 مگابایت، به نظر می رسد امن است می گویند که تنظیم پیش فرض 256 مگابایت RAM با شتاب سخت افزاری 3D در واقع بهترین تنظیم برای برای هر سیستم عامل مهمان استفاده کنید.
08 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - بهترین پیکربندی برای عملکرد سیستم عامل مهمان
با استفاده از معیارهای دیگر، ما می توانیم تنظیم Parallels 6 Desktop for Mac را برای بهترین عملکرد برای OS مهمان انجام دهیم.
تخصیص حافظه
چیزی که ما متوجه شدیم این بود که تخصیص حافظه، تاثیری منفی بر عملکرد سیستم مهمان داشت، پس ما در ابتدا فکر کردیم. چیزی که این نشان می دهد این است که سیستم ذخیره سازی ساخته شده در موازی Parallels، که برای کمک به عملکرد پایه مهمان سیستم عامل، به خوبی کار می کند، حداقل برای OS مهمان که Parallels می داند در مورد. اگر یک نوع سیستم عامل مهمان ناشناخته را انتخاب کنید، پس از آن Clushing Parallels نیز ممکن است کار کند.
بنابراین، هنگام تنظیم تخصیص حافظه برای OS مهمان، کلید تعیین اندازه مورد استفاده، برنامه هایی است که در سیستم مهمان اجرا می شود. شما در بهبود برنامه های کاربردی پایه غیر حافظه مانند ایمیل، مرور، و پردازش متن با بهبود حافظه در آنها بهبود زیادی نخواهید یافت.
از مزایای افزایش تخصیص حافظه، استفاده از برنامه های کاربردی است که از RAM های زیادی استفاده می کنند، مانند گرافیک، بازی، صفحات گسترده و ویرایش چند رسانه ای.
تخصیص حافظه توصیف شده ما 1 گیگابایت برای اکثر سیستم عامل های مهمان و برنامه های کاربردی اساسی است که آنها اجرا خواهند کرد. این مقدار را برای بازی ها و گرافیک ها افزایش دهید یا اگر عملکرد زیر را مشاهده کنید.
اختصاص CPU / هسته
تا این حد، این تنظیمات بیشترین تاثیر را بر عملکرد میزبان مهمان دارد. با این حال، به عنوان تخصیص حافظه، اگر برنامه های کاربردی که شما استفاده می کنید، نیازی به کارایی ندارند، شما پردازنده ها / هسته ها را که Mac شما می تواند بدون نیاز به افزایش تخصیص CPU / Core استفاده کنید، هدر می دهد. برای برنامه های اساسی مانند ایمیل و مرور وب، 1 CPU خوب است. پیشرفت هایی در بازی ها، گرافیک ها و چندرسانه ای با هسته های مختلف خواهید دید. برای این نوع برنامه ها، باید حداقل 2 CPU / Cores و بیشتر، در صورت امکان، اختصاص دهید.
تنظیمات رم ویدئو
این واقعا تبدیل به خیلی ساده شد. برای سیستم عامل مهمان ویندوز مبتنی بر ویندوز، از حداکثر RAM (256 مگابایت) استفاده کنید، شتاب سه بعدی را فعال کنید و Synchronization Vertical را فعال کنید.
تنظیمات بهینه سازی
تنظیمات عملکرد را به "ماشین مجازی سریعتر" تنظیم کنید. این حافظه فیزیکی را از مک خود اختصاص خواهد داد تا به OS مهمان اختصاص یابد. این می تواند عملکرد سیستم عامل مهمان را بهبود بخشد، اما اگر شما حافظه محدودی در دسترس دارید، می توانید عملکرد مک خود را نیز کاهش دهید.
فعال کردن ویژگی Hypervisor Adaptive در اجازه می دهد تا CPU ها / هسته ها بر روی مک شما اختصاص داده شود به هر کدام که در حال حاضر در حال تمرکز است. این بدان معنی است که تا زمانی که سیستمعامل مهمان اصلی برنامه باشد، اولویت بالاتری نسبت به هر برنامه Mac که در همان زمان اجرا می شود، خواهد داشت.
گزینه Tune Windows for Speed به طور خودکار برخی از ویژگی های ویندوز را غیر فعال می کند که تمایل دارند عملکرد را کاهش دهند. اینها اغلب عناصر GUI بصری هستند، مانند خم شدن آهسته از ویندوز و سایر اثرات.
تنظیم قدرت برای عملکرد بهتر. این به سیستم عامل مهمان اجازه می دهد تا با سرعت کامل اجرا شود، صرفنظر از اینکه چطور باتری را در یک Mac قابل حمل تاثیر می گذارد.
09 از 09
بهینه سازی Parallels Desktop - بهترین پیکربندی برای عملکرد مک
تنظیم گزینه های پیکربندی مهمان سیستم Parallels برای بهترین عملکرد Mac، فرض می کند که شما برنامه های مهمان OS را که می خواهید در تمام اوقات از کار بیفتید، بپرهیزید و شما می خواهید آنها تا حد کم تاثیر بر استفاده شما از Mac داشته باشند. یک مثال می تواند چشم انداز را در سیستم مهمان اجرا کند، بنابراین شما می توانید ایمیل شرکت خود را اغلب بررسی کنید. شما می خواهید برنامه های مک خود را ادامه دهید تا بدون هیچ گونه عملکرد بزرگ از اجرای ماشین مجازی اجرا شود.
تخصیص حافظه
OS مهمان را به حداقل حافظه مورد نیاز برای OS و برنامه هایی که می خواهید اجرا کنید تنظیم کنید. برای برنامه های ویندوز پایه مانند ایمیل و مرورگر، 512 مگابایت باید کافی باشد. این باعث می شود RAM بیشتری برای برنامه های مک خود داشته باشید.
تقسیم پردازنده ها / هسته ها
از آنجا که عملکرد سیستم عامل مهمان در اینجا هدف نیست، تنظیم سیستم مهمان برای دسترسی به یک CPU / Core تنها باید حصول اطمینان از اینکه سیستم مهمان میتواند به خوبی عمل کند و مک خود را به طور غیرمستقیم بارگیری نکند.
تخصیص RAM ویدیو
RAM و تنظیمات مربوط به آن در واقع تاثیر کمی بر عملکرد مک خود دارند. توصیه می کنیم آن را در تنظیمات پیش فرض برای OS مهمان قرار دهید.
تنظیمات بهینه سازی
تنظیمات عملکرد را به Faster Mac OS تنظیم کنید. این امر ترجیح دادن تخصیص حافظه فیزیکی به مک خود را به جای اختصاص آن به سیستم مهمان و بهبود عملکرد مک خود را. ناکامی این موضوع این است که OS مهمان میتواند در حافظه موجود کوتاه باشد و به آرامی انجام شود تا مک شما حافظه را به آن دسترسی داشته باشد.
ویژگی Enable Hypervisor Adaptive را فعال کنید تا CPU ها / هسته های Mac خود را به هر کدام از برنامه های در حال تمرکز اختصاص دهید. این بدان معنی است که تا زمانی که OS مهمان در پسزمینه باشد، اولویت کمتری نسبت به هر نرم افزار مک شما در حال اجرا است. هنگامیکه فوکوس را به سیستم مهمان تغییر میدهید، در حالیکه با آن کار میکنید، افزایش عملکرد را خواهید دید.
ویژگی Tune Windows for Speed به طور خودکار برخی از ویژگی های ویندوز را غیر فعال می کند که تمایل دارند عملکرد را کاهش دهند. اینها اغلب عناصر GUI بصری هستند، مانند خم شدن آهسته از ویندوز و سایر اثرات. به طور کلی، تنظیمات Tune Windows for Speed تاثیر زیادی در عملکرد Mac نخواهید داشت، اما هنگامی که شما به طور فعال با آن کار می کنید، سیستم عامل مهمان را به خوبی ارتقا دهید.
تنظیم قدرت به عمر باتری طولانی تر برای کاهش عملکرد سیستم مهمان و گسترش باتری در یک مجهز به قابل حمل. اگر از یک Mac قابل حمل استفاده نمی کنید، این تنظیم واقعا تفاوت زیادی نخواهد داشت.