اگر تا به حال به موسیقی دیجیتال گوش فرا داده اید - به خصوص هر نوع فرمت صوتی از دست رفته - پس از آن شما در معرض معکوس ریاضی هستید. این پردازش سیگنال دیجیتال پشت صحنه کاملا شایع است و اغلب یک عملکرد یکپارچه از نرم افزار یا سخت افزار صوتی مدرن (مانند مبدل های دیجیتال به آنالوگ ) است. اما کوانتیزه فقط به صوتی محدود نمی شود. اصطلاح و استفاده از آن نیز در زمینه های دیگر مانند فیزیک و یا تصویربرداری دیجیتال کاربرد دارد.
تعریف
Quantization فرآیند تبدیل محدوده ای از مقادیر ورودی به مجموعه ای کوچک از مقادیر خروجی است که تقریبا تقریبا اطلاعات اصلی است.
تلفظ: kwon • ti • zay • shuhn
مثال
در یک استودیوی ضبط، میکروفون امواج صدای موسیقی آنالوگ را انتخاب می کند که سپس به یک فرمت دیجیتال تبدیل می شوند. سیگنال را می توان در 44،100 هرتز اندازه گیری کرد و با عمق 8، 16 و 24 بیت (و غیره) کوانتیزه کرد. عمق بیت های بالاتر اطلاعات بیشتری را فراهم می کند که تبدیل و بازتولید دقیق تر شکل موج اصلی را امکان پذیر می سازد.
بحث
اساسا، کوانتیزاسیون یک فرایند پیچیده از گرد کردن است که شامل برخی از سطح نامعلوم است. کامپیوترها بر روی آن ها و صفرها کار می کنند، به همین دلیل تبدیل آن به دیجیتال تقریبی نزدیک و یک کپی دقیق محسوب می شود. وقتی که آن را به موسیقی می آید، نه تنها باید سیگنال کوانتیزه دنباله ای صحیح و دامنه مقادیر را حفظ کند، بلکه زمان بندی نیز باید دقیق باشد. فرآیند باید اطمینان حاصل شود که ریتم موسیقی حفظ شود، با یادداشت ها به طور مساوی توزیع شده و بر روی ضربات مشابه (یا بخش هایی از آن) تنظیم می شود. در غیر این صورت، ممکن است صدای صدای خارج از صدای گوشها گوش دهد یا عجیب و غریب باشد.
این مفهوم quantization را می توان با یک برنامه ویرایش تصویر مانند فتوشاپ دید. هنگامی که یک تصویر بزرگ در اندازه کاهش می یابد، از دست دادن اطلاعات پیکسل به دلیل فرایند ریاضی در حال انجام کار وجود دارد. این نرم افزار محاسبات و گرد کردن را انجام می دهد تا پیکسل های ناخواسته را از بین ببرد در حالی که حفظ یکپارچگی کلی، نسبت و زمینه تصویر است - نسبت محدودیت ها برای عکس ها بسیار مهم است زیرا ریتم موسیقی است. هنگام بزرگنمایی و مقایسه نسخه مجدد عکس از عکس اصلی، لبه ها و اشیاء به نظر می رسد تا حدودی درشت یا زرد هستند. این جنبه بصری فشرده سازی از دست رفته به طور مشابه به انواع فایل های صوتی دیجیتال مربوط می شود. اطلاعات بیشتر و / یا فشرده سازی کمتر باعث کیفیت بالاتری می شود.