برنامه های کاربردی فناوری پردازش زبان طبیعی

NLP چگونه آینده فناوری جهان را شکل می دهد؟

پردازش زبان طبیعی، یا NLP، شاخه ای از هوش مصنوعی است که دارای پیامدهای مهمی در ارتباط با نحوه ارتباط کامپیوتر و انسان است. زبان انسانی که بیش از هزاران و هزاران سال پیش توسعه یافته است، تبدیل به یک شکل ظریف ارتباطی شده است که اطلاعات فراوانی را ارائه می دهد که اغلب تنها کلمات را فراتر می گذارد. NLP تبدیل به یک فناوری مهم برای برطرف کردن شکاف میان ارتباطات انسانی و داده های دیجیتال خواهد شد. در اینجا پنج راه برای پردازش زبان طبیعی در سالهای آینده وجود دارد.

01 از 05

ترجمه ماشین

لیام نوریس / استون / گتی ایماژ

به عنوان اطلاعات جهان آنلاین، وظیفه ایجاد این اطلاعات در دسترس است به طور فزاینده مهم است. چالش ایجاد اطلاعات جهان برای همه، در سراسر موانع زبان، به سادگی ظرفیت ترجمه انسان را از بین می برد. شرکت های نوآورانه ای مانند Duolingo به دنبال جمع آوری مقادیر زیادی از مردم برای کمک هستند، با هماهنگی با تلاش های ترجمه با یادگیری یک زبان جدید. اما ترجمه ماشین حتی یک جایگزین مقیاس پذیر برای هماهنگ کردن اطلاعات جهان ارائه می دهد. گوگل یک شرکت در خط مقدم ترجمه ماشین است، با استفاده از موتور آماری اختصاصی برای خدمات ترجمه گوگل آن. چالش با فناوری ترجمه ماشین در ترجمه کلمات نیست، بلکه در حفظ معنای جملات، یک مسئله تکنیکی پیچیده است که در قلب NLP قرار دارد.

02 از 05

مبارزه با هرزنامه

فیلترهای هرزنامه به عنوان اولین خط دفاع در برابر مشکل روزافزون ایمیل ناخواسته تبدیل شده اند. اما تقریبا همه کسانی که از ایمیل به طور گسترده استفاده می کنند، از طریق ایمیل های ناخواسته ای که هنوز دریافت می شوند، یا ایمیل های مهمی که به طور تصادفی در فیلتر گرفته شده است، مورد آزار و اذیت قرار گرفته اند. مسائل غلط مثبت و منفی منفی فیلترهای اسپم در قلب تکنولوژی NLP قرار دارند و دوباره به چالش استخراج معنی از رشته های متن می پردازند. تکنولوژی که توجه زیادی را به خود جلب کرده است، فیلتر کردن هرزنامه های بیزی است ، که یک روش آماری است که میزان بروز کلمات در ایمیل بر عهده ی معمول آن در ایمیل های اسپم و غیر اسپم اندازه گیری می شود.

03 از 05

استخراج اطلاعات

بسیاری از تصمیمات مهم در بازارهای مالی به طور فزاینده ای از نظارت و کنترل انسانی دور می شوند. تجارت الگوریتمی محبوب تر می شود، یک نوع سرمایه گذاری مالی است که به طور کامل توسط تکنولوژی کنترل می شود. اما بسیاری از این تصمیمات مالی تحت تاثیر اخبار، توسط روزنامه نگاری است که هنوز هم عمدتا به زبان انگلیسی ارائه شده است. یک وظیفه مهم، پس از آن، از NLP این اعلامیه های متن ساده گرفته شده است و اطلاعات مربوطه را در یک فرمت که می تواند در تصمیم گیری های الگوریتم تجاری مورد توجه قرار گیرد، استخراج می کند. به عنوان مثال، اخبار مربوط به ادغام بین شرکت ها می تواند تاثیر زیادی بر تصمیمات تجاری داشته باشد و سرعت آن که جزئیات مربوط به ادغام، بازیکنان، قیمت ها، که می تواند به یک الگوریتم تجاری اضافه شود، می تواند پیامدهای سود در میلیون ها دلار

04 از 05

خلاصه سازی

اضافه بار اطلاعات پدیده واقعی در عصر دیجیتال ما است و در حال حاضر دسترسی ما به دانش و اطلاعات بیش از ظرفیت ما برای درک آن است. این یک روند است که نشانه ای از کند شدن را نشان نمی دهد و بنابراین توانایی خلاصه کردن معنی اسناد و اطلاعات به طور فزاینده ای مهم است. این مهم نه تنها به ما اجازه می دهد توانایی تشخیص و جذب اطلاعات مربوطه را از حجم وسیعی از داده ها داشته باشیم. یکی دیگر از نتایج مطلوب این است که درک مفاهیم عاطفی عمیق تر، به عنوان مثال، بر اساس اطلاعات جمع آوری شده از رسانه های اجتماعی ، آیا یک شرکت می تواند احساسات عمومی برای ارائه آخرین محصول خود را تعیین کند؟ این شاخه از NLP به عنوان یک دارایی بازاریابی ارزشمند به طور فزاینده ای مفید خواهد بود.

05 از 05

سوال پاسخ دادن

موتورهای جستجو ثروت های اطلاعاتی جهان را در نوک انگشتان ما قرار می دهند، اما هنوز به طور کلی کاملا ابتدایی هستند، زمانی که در واقع پاسخ به سوالات خاصی مطرح شده توسط انسان ها است. گوگل شاهد ناامیدی این امر در کاربران بوده است که اغلب نیاز به تلاش چندین نتیجه جستجوی مختلف برای یافتن جواب آنها دارند. تمرکز بزرگی از تلاش های گوگل در NLP این بود که سوالات زبان طبیعی را تشخیص دهند، معنی را استخراج و جواب دهند، و تکامل صفحه نتایج گوگل این تمرکز را نشان داده است. اگر چه قطعا بهبود می یابد، این یک چالش عمده برای موتورهای جستجو و یکی از کاربردهای اصلی تحقیق پردازش زبان طبیعی است.