داده کاوی چیست؟

شرکت های بزرگ در مورد شما بیشتر از آنچه که تا به حال می توانید تصور کنید - در اینجا این است که چگونه

داده کاوی تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها برای کشف الگوهای و دانش است. در واقع، داده کاوی همچنین به عنوان کشف داده یا کشف دانش شناخته می شود.

داده کاوی با استفاده از آمار، اصول یادگیری ماشین (ML)، هوش مصنوعی (AI) و مقدار زیادی اطلاعات (اغلب از پایگاه داده ها یا مجموعه داده ها) برای شناسایی الگوهای به شیوه ای که به صورت خودکار و مفید است.

معدن کاری چیست؟

داده کاوی دو هدف اصلی دارد: شرح و پیش بینی. اولا داده کاوی توصیف بینش و دانش به دست آمده از تجزیه و تحلیل الگوهای داده ها است. دوم، داده کاوی از توصیف الگوهای داده شناخته شده برای پیش بینی الگوهای آینده استفاده می کند.

به عنوان مثال، اگر زمان صرف مرور وب سایت خرید را برای کتاب هایی در مورد نحوه شناسایی انواع گیاهان صرف کرده باشید، خدمات داده کاوی که در پشت صحنه ها در آن وب سایت کار می کنند، شرح جستجوی خود را در ارتباط با نمایه خود را وارد کنید. هنگامی که دو هفته بعد دوباره وارد سیستم شوید، سرویس های داده کاوی وب سایت از توصیف جستجوهای قبلی خود برای پیش بینی علاقه های فعلی شما استفاده می کنند و توصیه های خرید شخصی را که شامل کتاب هایی درباره شناسایی گیاهان است، ارائه می دهید.

چگونه داده کاوی کار می کند

داده کاوی با استفاده از الگوریتم ها، مجموعه ای از دستورالعمل هایی که به رایانه یا پردازش نحوه انجام کاری می پردازد، برای کشف انواع مختلف الگوهای درون داده ها است. چندین روش تشخیص الگوی مختلفی که در داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از تجزیه و تحلیل خوشه ای، تشخیص آنومالی، یادگیری انجمن، وابستگی های داده ها، درخت تصمیم گیری، مدل های رگرسیون، طبقه بندی، تشخیص خروج و شبکه های عصبی.

در حالی که استخراج داده ها می تواند برای توصیف و پیش بینی الگوها در تمام انواع داده ها استفاده شود، بسیاری از افراد اغلب با آن برخورد می کنند، حتی اگر آنها آن را درک نکنند، توصیف الگوهای انتخاب و رفتار خرید خود برای پیش بینی احتمال خرید در آینده است تصمیمات

به عنوان مثال، آیا تا به حال فکر کرده اید که چگونه همیشه فیس بوک به نظر می رسد که می داند شما چه چیزی را در اینترنت جستجو کرده اید و تبلیغات خود را در خبرخوان خود در ارتباط با سایتی دیگر که بازدید کرده اید یا جستجوهای وب خود نشان می دهید؟ داده های فیس بوک از اطلاعات ذخیره شده در مرورگر شما استفاده می کند که فعالیت های خود را مانند کوکی ها ، همراه با شناخت خود از الگوهای خود را براساس استفاده قبلی از سرویس فیس بوک، برای کشف و پیش بینی محصولات یا پیشنهاداتی که ممکن است مورد علاقه شما باشد، دنبال می کند.

چه نوع داده ای می تواند استخراج شود؟

بسته به سرویس یا فروشگاه (فروشگاه های فیزیکی از داده کاوی نیز استفاده می کنند)، مقدار قابل توجهی از اطلاعات مربوط به شما و الگوهای شما می تواند استخراج شود. داده های جمع آوری شده در مورد شما ممکن است شامل چه نوع وسیله نقلیه ای است که رانندگی می کنید، جایی که زندگی می کنید، مکان هایی که سفر کرده اید، مجلات و روزنامه هایی که به آن مشترک شده اید و اینکه آیا شما ازدواج کرده اید یا خیر. همچنین می توانید اطمینان حاصل کنید که آیا فرزندان دارید یا خیر، چه سرگرمی های شما، گروهی که دوست دارید، خط مشی های سیاسی، آنچه شما آنلاین خریداری می کنید، آنچه شما در فروشگاه های فیزیکی خریداری می کنید (اغلب از طریق پاداش های وفاداری مشتری) و هر جزئیاتی که به اشتراک می گذارید در مورد زندگی شما در رسانه های اجتماعی.

به عنوان مثال، خرده فروشان و نشریات مبتنی بر مد برای نوجوانان از مشاهدات از عکس های داده کاوی در سرویس های رسانه ای اجتماعی مانند Instagram و فیس بوک برای پیش بینی روند مد که در خریداران یا خوانندگان نوجوان جذاب هستند استفاده می کنند. بینش هایی که از طریق استخراج داده ها کشف می شود، می تواند بسیار دقیق باشد که برخی از خرده فروشان حتی می توانند پیش بینی کنند که آیا یک زن ممکن است باردار باشد، بر اساس تغییرات بسیار خاصی در انتخاب های خریدش. خرده فروش، Target، گزارش شده است که با پیش بینی بارداری بر اساس الگوهای خرید در تاریخ که آن را به ارسال کوپن برای محصولات کودک به یک خانم جوان گزارش شده است، دادن دور راز بارداری خود را قبل از او به خانواده اش گفت.

داده کاوی در همه جا، با این حال، بسیاری از اطلاعات کشف شده و تجزیه و تحلیل در مورد عادات خرید ما، تنظیمات شخصی، انتخاب، امور مالی، و فعالیت های آنلاین با استفاده از فروشگاه ها و خدمات با هدف افزایش تجربه مشتری است.