بدانید که اندازه پیکسل و Interpolation مرتبط هستند
هنگامی که اندازه یک تصویر دیجیتال را افزایش می دهید، برخی از روش های درونیابی اتفاق می افتد و می تواند بر کیفیت عکس تاثیر بگذارد. برای عکاسان مهم است که بدانند که چه چیزی درونی است و چگونه نتایج آن را بهبود می بخشد.
Interpolation چیست؟
Interpolation یک اصطلاح است که برای توصیف یک روش برای افزایش اندازه پیکسل ها در یک تصویر استفاده می شود . معمولا برای افزایش اندازه کلی یک تصویر استفاده می شود.
افزایش اندازه تصویر به طور کلی توصیه نمی شود زیرا کامپیوتر نیاز به استفاده از درون یابی برای اضافه کردن اطلاعاتی که در ابتدا وجود ندارد. اثرات این می تواند بر اساس نوع interpolation استفاده شود، اما به طور کلی، خوب نیست.
همانطور که رایانه تلاش می کند تفسیر اطلاعات جدیدی را اضافه کند، تصویر می تواند تار شود یا نقاط کوچکی از رنگ یا تون داشته باشد که به نظر نمی رسد.
بعضی از دوربین های دیجیتال (اکثر دوربین ها و تلفن های نقطه ای و ساقه ای ) برای ایجاد زوم دیجیتال از interpolation استفاده می کنند. این بدان معنی است که دوربین می تواند فراتر از حداکثر محدوده مجاز توسط لنز دوربین (زوم اپتیکال نامیش) بزرگ شود. اگر از یکی از این دوربینها استفاده کنید، اغلب برای شما بهتر است نسبت به استفاده از زوم دیجیتال به موضوع نزدیکتر شوید.
Interpolation اغلب در نرم افزار تصویربرداری دوربین استفاده می شود، و این جایی است که عکاس واقعا نیاز به درک انواع مختلف interpolation دارد.
نزدیکترین همسایگی Interpolation
نزدیکترین همسایگی همسایگی در هنگام مشاهده و بزرگ کردن تصاویر برای مشاهده جزئیات بیشتر در دوربین استفاده می شود. این به سادگی پیکسل ها را بزرگتر می کند و رنگ یک پیکسل جدید همانند نزدیکترین پیکسل اصلی است.
معایب: این برای بزرگنمایی تصاویر برای چاپ مناسب نیست زیرا می تواند زاویه ها را تولید کند .
درونیابی بیلیارین
درونیابی بیلیار، اطلاعات را از یک پیکسل اصلی و چهار پیکسل که آن را لمس می کند، می گیرد تا رنگ پیکسل جدید را تعیین کند. این تولید نتایج نسبتا صاف، اما کیفیت آن را به طور قابل توجهی کاهش می دهد.
معایب: تصاویر می توانند تار شود
اینترلوکیشن Bicubic
Interpolation Bicubic از پیچیده ترین پیچیده است، زیرا اطلاعات از پیکسل اصلی و 16 پیکسل اطراف برای ایجاد رنگ یک پیکسل جدید در اختیار شما قرار می گیرد.
محاسبه Bicubic بسیار پیشرفته تر از دو روش دیگر است و قادر به تولید تصاویر با کیفیت چاپ است. Interpolation Bicubic همچنین دو نوع "Smoother" و "Sharper" را برای نتایج دقیق تنظیم می کند.
معایب: اگرچه این یکی از بهترین گزینه هاست، اما باز هم می تواند کیفیت تصویر را کاهش دهد.
تعامل فروکتال
عمدتا برای نمونه های بسیار بزرگ، نمونه های درون یابی فراکتال از پیکسل های بیشتری استفاده می شود که از interpolation بیبوبی استفاده می شود. این لبه های واضح تر و تارشدگی کمتری تولید می کند اما برای اجرای آن نیاز به نرم افزار خاصی دارد. چاپگرهای حرفه ای اغلب از درون یابی فراکتال استفاده می کنند.
معایب: اکثر نرم افزار های کامپیوتری این گزینه را ندارند.